오늘날 기업의 IT 인프라는 온프레미스에서 클라우드로 빠르게 이동하고 있습니다. 대표적인 퍼블릭 클라우드 제공자는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)이며, 각 플랫폼은 기능·가격·지원 측면에서 차이가 있습니다. 이 글에서는 핵심 특징과 장단점, 실제 사용처별 추천까지 실무에 바로 적용 가능한 비교 가이드를 제공합니다.
1. 서비스별 한눈에 보기 — 핵심 요약
| 항목 | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| 시장 위치 | 가장 넓은 서비스·리전 보유 | 엔터프라이즈 친화적·MS 생태계 강자 | 데이터·ML·빅데이터 전문성강함 |
| 강점 | 기능 다양성·생태계 | Windows/AD 통합·하이브리드 | 빅쿼리·머신러닝·가격 경쟁력 |
| 단점 | 복잡한 요금·초기 진입장벽 | 리전 커버리지·자료 이식성 고려 | 엔터프라이즈 기능 일부 부족 |
| 추천 사용자 | 대규모 트래픽·글로벌 서비스 | MS 제품군 사용 기업·하이브리드 | 데이터/AI 중심 스타트업·분석팀 |
2. AWS 자세히 — 기능과 비용의 균형
AWS는 가장 오래된 퍼블릭 클라우드로, 수천 개의 서비스(컴퓨팅, 스토리지, DB, 머신러닝, 분석 등)를 제공합니다. 글로벌 리전과 가용영역(AZ)이 많아 복원력 및 지연시간 측면에서 강점이 있습니다.
- 장점: 방대한 서비스·생태계, 성숙한 문서와 서드파티 툴
- 단점: 요금 구조가 복잡하고, 사용량 증가 시 관리가 어려울 수 있음
- 추천 케이스: 글로벌 웹서비스, 대규모 트래픽, 다양한 서비스 조합이 필요한 기업
3. Azure 자세히 — 엔터프라이즈 친화적 선택
Azure는 Microsoft 제품과의 통합성이 매우 좋습니다. Active Directory, Windows Server, Office 365 등과 자연스럽게 연동되며 엔터프라이즈 환경에서 하이브리드(온프레미스 + 클라우드) 전략을 세우기에 유리합니다.
- 장점: MS 생태계 통합, 엔터프라이즈 지원, 하이브리드 시나리오 강점
- 단점: 리전/서비스 세부구성에서 지역차 있을 수 있음
- 추천 케이스: 기존에 Microsoft 제품군 사용 기업, 하이브리드 인프라 계획 중인 조직
4. GCP 자세히 — 데이터·AI 중심의 강자
GCP는 Google의 데이터 처리 기술과 머신러닝 서비스(예: BigQuery, Vertex AI)가 강점입니다. 분석·AI 워크로드에 비용 대비 성능이 좋다는 평을 받습니다.
- 장점: 빅데이터·분석·머신러닝 도구 우수, 네트워크 품질 우수
- 단점: 엔터프라이즈 레벨의 일부 서비스·생태계는 AWS보다 좁음
- 추천 케이스: 데이터 분석 중심 스타트업, AI 모델 학습이 주요 업무인 팀
5. 비용 비교 팁 — 무엇을 체크할까?
클라우드 비용은 단순한 인스턴스 시급이 아니라 다음 항목을 함께 고려해야 합니다.
- 네트워크 송수신(egress) 비용
- 스토리지(+API 호출) 비용
- 관리형 서비스(예: RDS, BigQuery) 사용 비용
- 예약 인스턴스/스팟/커밋 사용 시 절감 가능성
실제 비용 산정은 워크로드 프로파일(트래픽·IO·스케줄링)을 기준으로 벤치마크해야 정확합니다.
6. 플랫폼 선택 가이드 — 상황별 추천
간단한 분류로 정리하면 다음과 같습니다.
- 글로벌 서비스/복잡한 스택: AWS
- MS 중심 엔터프라이즈/하이브리드: Azure
- 데이터·AI 중심 워크로드: GCP
7. 이미지 & 미디어 추천 (썸네일 / 본문)
아래 이미지를 사용하면 글의 전문성과 클릭률(썸네일) 향상에 도움이 됩니다. (상업적 사용 가능 이미지를 직접 업로드하세요.)
- 썸네일: AWS/Azure/GCP 로고가 나란히 있는 일러스트 + ‘비교’ 텍스트
- 본문 중간: BigQuery 콘솔, EC2 대시보드, Azure Portal 스크린샷(모자이크 처리 권장)
- 차트 이미지: 비용 구조 비교(네트워크·스토리지·컴퓨팅 비중) 가로막대형 차트
8. 실무 팁 — 마이그레이션 전 체크리스트
- 데이터 규정 준수(지역, 보안) 확인
- 네트워크 구조·대역폭 요구사항 분석
- 종속성(서비스 연계) 맵핑 및 테스트
- 비용 예측(월간 트래픽, 스토리지 증가율 포함)